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矩阵数学（四）：现代 AI 架构的矩阵身份证
Attention 的 GEMM+行算子解剖、卷积=im2col+GEMM、MoE=稀疏寻址、KV Cache 的增量矩阵乘结构——用矩阵语言串联模型/系统/硬件三层。附卷积 im2col 双视角演示。
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矩阵数学（一）：线性变换 —— 矩阵乘法的几何本质
矩阵不是数字表格，是对空间的变换：列是基向量落点，det 是面积因子，矩阵乘法是变换复合。附 2D 线性变换游乐场与矩阵乘法四视角交互组件。
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QKV 注意力：交互式图解，一步一步"算"懂 Attention
三个可交互组件把注意力机制点出来：QKV 投影的分步推导、从打分到加权求和的完整链路（含温度滑块）、多头 reshape/transpose 的视图变换。全部数值真实可验算。
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算力调度与推理集群：K8s、NPU 切分与弹性部署
裸金属到云原生的算力运营：K8s device plugin 与 NPU 接入、vNPU 动态切分、Volcano 的成组调度与队列管理、推理服务的弹性伸缩与多租户隔离，以及可观测体系。
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千卡训练集群：互联网络、集合通信与故障容忍
大模型训练的瓶颈一半在通信。详解 all-reduce 环算法的带宽推导、RDMA/RoCE 参数面网络设计、TP/PP/DP 的通信占比账本、HCCL/NCCL 的关系，以及千卡集群的故障处理体系。
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NPU 编程栈拆解：以昇腾 CANN 为例，对照 CUDA 生态
从 CUDA 栈的分层出发，逐层拆解 CANN：AscendCL 运行时接口、GE 图引擎、TBE 算子开发、HCCL 集合通信与 torch_npu 适配层，附 CUDA→NPU 迁移的工程清单与常见坑。
