人工智能
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QKV 注意力:交互式图解,一步一步"算"懂 Attention
三个可交互组件把注意力机制点出来:QKV 投影的分步推导、从打分到加权求和的完整链路(含温度滑块)、多头 reshape/transpose 的视图变换。全部数值真实可验算。
人工智能
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Transformer 架构详解:从注意力机制到现代 LLM 的工程演进
逐层拆解 Decoder-only Transformer:QKV 注意力与因果掩码、RoPE 位置编码、SwiGLU 前馈网络、Pre-Norm 与 RMSNorm,附 50 行最小实现与 7B 模型参数量估算。

