SVD 低秩压缩实验台：A = Σ σₖ·uₖvₖᵀ
这张 48×48 的"图像"由 6 个秩一成分（σ=30,15,8,4,2,1）加噪声构成。拖动秩 k，重建就是只保留前 k 个成分——观察能量曲线在哪里饱和。
原始矩阵（真值，秩≈6+噪声）
保留秩 k
2
/ 20
能量占比
—
相对误差
—
存储节省
—
秩 k 重建 = 前 k 个 uₖvₖᵀ 成分之和
能量占比 Σσ² 曲线（绿点 = 当前 k）